Prototype of a Human Breath Alcohol Detection Device Using Three MQ Sensors Based on a Microcontroller

Nadia Alfitri; Adi Chandranata; Fauzul ‘Aziim

doi:10.59890/ijatss.v3i11.121

Authors

Nadia Alfitri Politeknik Negeri Padang
Adi Chandranata Politeknik Negeri Padang
Fauzul ‘Aziim Politeknik Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.59890/ijatss.v3i11.121

Keywords:

Breath Alcohol Detection, ESP32, MQ3/MQ2/MQ7 Sensors, IOT, Real-Time Monitoring, Google Sheets, Telegram Notifications

Abstract

Alcohol consumption is a major contributor to road traffic accidents, a portable, affordable, real-time breath screening device is needed. This study designs and evaluates a microcontroller-based detector using MQ3, MQ2, and MQ7 sensors with IoT logging and alerts. An ESP32 reads sensor outputs, converts them to ppm via linear calibration, compares them with a Digital Breath Alcohol Tester (20 trials per sensor), and triggers a buzzer/Telegram notifications while sending data to Google Sheets. The system operated reliably with low error against the reference device (0.5–4.4%), MQ3 was the most accurate and stable. The prototype is feasible and effective. MQ3 is recommended, future work includes larger datasets and temperature-humidity compensation

References

Al Sarfini, A. A., & Irawan, D. (2024). Sistem Kontrol Jarak Jauh Plc Menggunakan Esp32 Berbasis Iot. Jurnal Amplifier : Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro Dan Komputer, 14(1), 51–55. https://doi.org/10.33369/jamplifier.v14i1.33484

Buntara, A. (2019). Cedera Akibat Kecelakaan Lalu Lintas di Indonesia. Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat, 11(3), 266.

Handayani, W., Effindi, M. A., & ... (2022). Pengembangan Modul Ajar Arduino pada Materi Dasar-Dasar Mikrokontroler di SMK Darul Istiqomah. Journal of Education …, 2(1), 40–49. https://journal.trunojoyo.ac.id/jedumatic/article/view/24528%0A

Haripuddin, Rahman, E. S., Massikki, & Burhan, M. I. (2023). SMART HOMEBERBASIS IoTMENGGUNAKANTELEGRAM MESSENGER. 20(2), 1–6.

Hasim, N. A. H. B., Rozali, M. R. Bin, Azmi, E. F. B., Zabidi, M. I. Z. B. M., & Sanusi, N. B. (2023). Lpg Gas Leaking Detector Using Arduino for Household Application. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 18(5), 487–490. https://doi.org/10.59018/032369

Ismail, M., Marwanto, A., & Haddin, M. (2021). Deteksi Kadar Alkohol Menggunakan Sensor MQ3 Berbasis Website. Infotekmesin, 12(1), 88–92. https://doi.org/10.35970/infotekmesin.v12i1.490

Ma’arif, A. S., Susatyono, J. D., & Suhartono, B. (2017). Sistem Deteksi Kadar Alkohol Di Dalam Tubuh Manusia Dengan Sensor MQ-3 Berbasis Arduino. Sistem Informarsi Akademi Dengan RFID Berbasis Sms Gateway (Studi Kasus Di Smk Muhhammadiyah 2 Boja), 10(1), 1–35.

Manela, C., & Hidayat, T. (2018). Artikel Penelitian Korelasi Kadar Alkohol dengan Derajat Luka Dalam Hal Pembuatan Visum Et Repertum pada Pasien Kecelakaan Lalu. Jurnal Kesehatan Andalas, 7(3), 370–374.

Nugraha, M. A. S., Suarjaya, I. M. A. D., & Wibawa, K. S. (2022). Sistem Deteksi Kadar Alkohol Pada Nafas Pengemudi Mobil Berbasis Internet of Things. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Komputer, 3(3), 1270.

O. A., O., R. O., M., G. A., W., & A. K., M. (2024). Smart Gas Leakage Detector Using Arduino Gas Sensor. Advanced Journal of Science, Technology and Engineering, 4(1), 112–118. https://doi.org/10.52589/ajste-7ys8i2nh

Padilah, T. N., & Adam, R. I. (2019). Analisis Regresi Linier Sederhana. FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 5(2), 117.

Purbiantoro, R. A., Cholisah, S., & Yusro, M. (2019). Prototipe Pendeteksi Kadar Alkohol Pada Nafas Pengemudi Mobil Berbasis Mikrokontroler.

Ramschie, A., Makal, J., Katuuk, R., & ... (2021). Pemanfaatan ESP32 Pada Sistem Keamanan Rumah Tinggal Berbasis IoT. … Workshop and National …, 4–5.

Widyatmika, I. P. A. W., Indrawati, N. P. A. W., Prastya, I. W. W. A., Darminta, I. K., Sangka, I. G. N., & Sapteka, A. A. N. G. (2021). Perbandingan Kinerja Arduino Uno dan ESP32 Terhadap Pengukuran Arus dan Tegangan. Jurnal Otomasi Kontrol Dan Instrumentasi, 13(1), 35–47.

Wijanarko, R., Kom, S., Kom, M., Maisyaroh, S., Pertiwi, B., Km, S., Kes, M., Budiyanto, N. E., & Kom, M. (2022). Rancang Bangun Elekronik Nose Untuk Uji Makanan Hasil Fermentasi Berbasis Sensor. September.

Wijayanto, A. (2008). Analisis Regresi Linear Sederhana. Undip, 4(1), 1–4.

Zidni, M., Hannats, M., Ichsan, H., & Akbar, S. R. (2022). Sistem Monitoring Kesehatan Udara menggunakan Sensor MQ7 dan MQ135 terhadap Berbagai Gas Berbahaya pada Mobil. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(9), 4322–4328. http://j-ptiik.ub.ac.id